喉部数据集

Name: 喉部数据集
Creator: Politecncico di Milano, Istituto Italiano di Tecnologia
License: cc-by-nc-4.0

该数据集是一个包含1320个喉部组织图像块的医学影像数据集，图像模态为从窄带喉镜图像中提取的100x100像素图像块，涵盖健康组织、增生血管组织、白斑组织和乳头内毛细血管袢组织四种类别，主要用于支持基于纹理特征的喉部早期癌变组织分类研究，助力医学图像分析和癌症早期诊断模型的开发与评估。

Politecncico di Milano, Istituto Italiano di Tecnologia

Zenodo

2020-09-19 更新

医学图像分析癌症早期诊断

基本信息

大小

0.008809472 GB

许可

cc-by-nc-4.0

创建/更新时间

2020-09-19

资源简介

喉部数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Laryngeal dataset》。源站首次发布：2017-10-06。

【数据内容】

源站原始描述：The dataset in laryngeal dataset.tar contains 1320 patches of healthy and early-stage cancerous laryngeal tissues. The patches (100x100 pixels) were manually extracted from 33 narrow-band laryngoscopic images of 33 different patients affected by laryngeal spinocellular carcinoma (diagnosed after histopathological examination). Specifically, four tissue classes were considered (330 patches/tissue class): He (healthy tissue), Hbv (tissue with hypertrophic vessels), Le (tissue with leukoplakia) and…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 8.81 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.1003200。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/1003200

使用许可：cc-by-nc-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-01-24，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://zenodo.org/record/1003200

访问原始数据

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Zenodo 公开直链）

源站：https://zenodo.org/record/1003200

（注册/登录后按页面指引下载）

数据说明

该数据集是一个用于喉部组织分类的医学影像数据集，包含从33名喉部鳞状细胞癌患者的窄带喉镜图像中手动提取的1320个图像块（每个大小为100x100像素）。数据集涵盖四种组织类别，每类330个图像块：健康组织（He）、增生血管组织（Hbv）、白斑组织（Le）和乳头内毛细血管袢组织（IPCL）。数据通过组织病理学检查确诊，旨在支持基于纹理的早期喉癌诊断方法研究，主要用于医学图像分析、癌症早期诊断和机器学习分类模型的性能评估。数据集以3折交叉验证的格式组织，包含三个子文件夹（FOLD 1, FOLD 2, FOLD 3），每个子文件夹下按组织类别分类。