打鼾
打鼾是睡眠中因上气道部分狭窄，气流通过时引起咽部软组织振动而发出的声音，属于睡眠呼吸障碍谱系中的常见表现。其发生与咽部解剖结构异常、肌张力减低、肥胖及体位等因素有关，声响通常源于软腭、悬雍垂及咽侧壁的振动。单纯性打鼾者无显著呼吸暂停或血氧下降，但可能影响睡眠质量及床伴休息。临床评估包括体格检查与多导睡眠图，以排除阻塞性睡眠呼吸暂停，治疗选择涵盖减重、侧卧、口腔矫治器及软组织手术等。近年来，智能穿戴设备与声学分析在打鼾监测与分型研究中日益受到关注。
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四种鼾声类型中的打鼾功率谱数据
该数据集包含打鼾的功率谱声学数据，涉及打鼾指数、声强、频率等参数，覆盖三个频段，数据模态为声学信号和临床表格，主要用于睡眠呼吸声学分析、鼾症类型分类研究，以辅助阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断和医学评估。
婴儿哭声与打鼾检测数据集
该数据集是一个包含9000条音频样本的医学音频数据集，专门用于婴儿哭声和打鼾检测的研究，通过真实强标签、弱标签和合成强标签三种子集提供多模态音频数据，主要应用于婴儿健康监测和睡眠障碍诊断领域，旨在为家庭护理和医疗诊断提供数据支持。
四种打鼾图类型的患者人口统计学特征、打鼾问卷和多导睡眠图参数数据集
该数据集是一个医学研究数据集，包含患者的人口统计学特征、打鼾问卷和多导睡眠图参数等多模态临床数据，具体涉及年龄、BMI、颈围等表格数据，以及呼吸暂停低通气指数、打鼾指数等生理参数。数据主要用于分析四种打鼾图类型与睡眠呼吸障碍之间的关联，支持睡眠医学领域的打鼾分类、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征评估及临床诊断研究。
BXC_AutoML训练数据集
该数据集是一个多模态训练数据集集合，包含图像和语音两种模态的数据，具体涵盖密集人群检测、明厨亮灶检测、攀爬检测、抽烟检测、打架检测、反光衣检测、粉尘检测、火焰烟雾检测、人头和安全帽检测、人体动作识别、学生状态识别、睡岗检测、猫狗分类、车型分类以及打鼾语音识别等多个子数据集，主要用于支持自动化机器学习（AutoML）在智能安防、行为分析、工业监控及语音健康监测等方向的研究与模型训练。
