四种打鼾图类型的患者人口统计学特征、打鼾问卷和多导睡眠图参数数据集
该数据集是一个医学研究数据集，包含患者的人口统计学特征、打鼾问卷和多导睡眠图参数等多模态临床数据，具体涉及年龄、BMI、颈围等表格数据，以及呼吸暂停低通气指数、打鼾指数等生理参数。数据主要用于分析四种打鼾图类型与睡眠呼吸障碍之间的关联，支持睡眠医学领域的打鼾分类、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征评估及临床诊断研究。
基本信息
资源简介
四种打鼾图类型的患者人口统计学特征、打鼾问卷和多导睡眠图参数数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic characteristics, snoring questionnaires, and polysomnographic parameters among four snore map types.》。配套论文《Energy Types of Snoring Sounds in Patients with Obstructive Sleep Apnea Syndrome: A Preliminary Observation》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0053481。源站首次发布：2013-02-19。
【数据内容】
源站原始描述：BMI: body mass index. FTP: Friedman tongue position. NC: neck circumference. VAS: visual analogue scale. SOS: snoring outcome survey. SBPS: spouse/bed partners survey. AHI: apnea-hypopnea index. AI: apnea index. HI: hypopnea index. SI: snoring index. OSAS: obstructive sleep apnea syndrome. †Significance was assessed by a Kruskal Wallis test. ‡Significance was tested using a 2-sided Mann-Whitney U test. *A value of P<0.05 was considered significant
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0053481.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Physiology、Medicine。主题标签：snoring、polysomnographic、parameters、snore。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Physiology、Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_characteristics_snoring_questionnaires_and_polysomnographic_parameters_among_four_snore_map_types_/186500
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lee, Li-Ang; Yu, Jen-Fang; Lo, Yu-Lun; Chen, Yen-Sheng; Wang, Ding-Li; Cho, Chih-Ming; et al. (2015). Demographic characteristics, snoring questionnaires, and polysomnographic parameters among four snore map types.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在分析四种不同打鼾图类型（snore map types）下患者的特征差异。数据集包含人口统计学特征（如年龄、BMI、颈围）、打鼾相关问卷（如视觉模拟量表VAS、打鼾结果调查SOS、配偶/床伴调查SBPS）以及多导睡眠图（PSG）参数（如呼吸暂停低通气指数AHI、呼吸暂停指数AI、低通气指数HI、打鼾指数SI）。数据来源于临床研究，通过统计检验（如Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验）评估显著性差异。主要研究方向为睡眠呼吸障碍评估、打鼾类型分类与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）的关联分析，适用于睡眠医学、呼吸病学及临床诊断研究。
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