OtoMatch：基于内容的耳膜图像检索深度学习数据集
该数据集包含445张临床耳膜图像，涵盖积液、正常和鼓膜管三类，以图像模态呈现，并附有详细的标签信息；主要用于基于深度学习的耳膜图像内容检索、疾病自动分类（如鼓膜穿孔相关诊断）以及医学图像分析领域的研究，为耳科疾病的智能辅助诊断提供数据支持。
基本信息
资源简介
OtoMatch：基于内容的耳膜图像检索深度学习数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OtoMatch: Content-based Eardrum Image Retrieval using Deep Learning》。源站首次发布：2019-12-30。
【数据内容】
源站原始描述：There are three classes; Effusion (170), Normal(179), and Tube(96) of eardrum images. Simply use ten fold cross validation for testing and left out set for training and validation. ''Image Names and Labels.xlsx'' file contains the labels for each image
【数据结构与技术规格】
文件数 333 个，合计 54.76 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4558155。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4558155
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-02-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/3595566
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个专门用于耳膜图像分析与检索的医学图像数据集，包含三类耳膜图像：积液（170张）、正常（179张）和鼓膜管（96张），总计445张图像。数据来源于临床耳膜图像采集，通过Excel文件（Image Names and Labels.xlsx）提供每张图像的标签信息。数据集采用十折交叉验证进行测试，剩余部分用于训练和验证，主要用于支持基于深度学习的耳膜图像内容检索、疾病分类（如鼓膜穿孔相关疾病）以及医学图像分析研究。
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