Dresden中耳OCT数据集
Dresden中耳OCT数据集公开提供图像数据，围绕鼓膜穿孔和中耳炎OCT相关病例、标注或临床/组学信息，适合用于图像分割、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
Dresden中耳OCT数据集
【一句话概览】
该数据集来自一项研究，以双标水法为参考方法，评估四种活动传感器在测量习惯性24小时能量消耗方面的效标效度。数据包含双标水法测得的习惯性能量消耗、四种活动传感器得出的估算值，以及相关参与者特征和研究变量。数据采集旨在将传感器估算值与双标水法测得的习惯性24小时能量消耗进行比较，并支持对四种设备的一致性、效度和测量误差进行分析（来源 opara.zih.tu-dresden.de）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset for the Criterion Validation of Four Activity Sensors against Doubly Labelled Water for Assessing Habitual 24-Hour Energy Expenditure》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains data from a study evaluating the criterion validity of four activity sensors for assessing habitual 24-hour energy expenditure (EE) against doubly labelled water (DLW), used as the reference method. The dataset includes measurements of habitual energy expenditure obtained using DLW and estimates derived from four activity sensors, together with relevant participant characteristics and study-related variables. The data were collected to enable the comparison of sensor-derive…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含一项研究的数据，该研究评估了四种活动传感器在评估习惯性24小时能量消耗（EE）方面的标准效度，以双标水（DLW）法作为参考方法。数据集包括使用DLW获得的习惯性能量消耗测量值，以及由四种活动传感器得出的估计值，同时还包括相关的参与者特征和研究相关变量。收集这些数据是为了将传感器得出的估计值与基于DLW的习惯性24小时能量消耗测量值进行比较，并支持对四种设备之间的一致性、效度和测量误差进行分析。
【主题与分类】
主题标签：energy expenditure、doubly labelled water、activity sensors、criterion validity、24-hour energy expenditure。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://opara.zih.tu-dresden.de/xmlui/handle/123456789/6024?locale-attribute=en
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opara.zih.tu-dresden.de/xmlui/handle/123456789/6024?locale-attribute=en
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Dresden中耳OCT数据集是与鼓膜穿孔和中耳炎OCT相关的公开数据集，包含图像数据，可用于图像分割、分型、诊断或预后研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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