安大略健康保险计划账单数据对比电子病历识别感染综合征性能数据集

本数据集比较了安大略医生账单索赔与电子病历在识别感染综合征方面的性能,提供敏感性、特异性等指标。

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2018-11-12 更新
浏览 13
表格disease syndromesphysician billing claimsPediatric patientsotitis externa infectionsSensitivity analysesEMRALDPerformance measuresNPVotitis externacriterion validityhealth complaintinfection categories
Performance measures of the Ontario Health Insurance Plan physician billing claims for identifying infectious syndromes compared to electronic medical records.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-11-12
版本
v1

资源简介

安大略健康保险计划账单数据对比电子病历识别感染综合征性能数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Performance measures of the Ontario Health Insurance Plan physician billing claims for identifying infectious syndromes compared to electronic medical records.》。配套论文《Use of physician billing claims to identify infections in children》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0207468。源站首次发布:2018-11-12。

【数据内容】

源站原始描述:Performance measures of the Ontario Health Insurance Plan physician billing claims for identifying infectious syndromes compared to electronic medical records

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0207468.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签:disease syndromes、physician billing claims、Pediatric patients、otitis externa infections、Sensitivity analyses、EMRALD、Performance measures、NPV、otitis externa、Electronic Medical Record Administrative data。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_measures_of_the_Ontario_Health_Insurance_Plan_physician_billing_claims_for_identifying_infectious_syndromes_compared_to_electronic_medical_records_/7329902

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hwee, Jeremiah; Sung, Lillian; C. Kwong, Jeffrey; Sutradhar, Rinku; Tu, Karen; D. Pole, Jason (2018). Performance measures of the Ontario Health Insurance Plan physician billing claims for identifying infectious syndromes compared to electronic medical records.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13538729"

文件清单

  • Table 3.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Performance measures of the Ontario Health Insurance Plan physician billing claims for identifying infectious syndromes compared to electronic medical records.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0207468.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_measures_of_the_Ontario_Health_Insurance_Plan_physician_billing_claims_for_identifying_infectious_syndromes_compared_to_electronic_medical_records_/7329902)。

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