听力相关残疾负担日益加重
该数据集基于以色列国家保险研究所2018至2025年的行政记录，聚焦听力相关残疾索赔。数据覆盖听力损失、耳鸣、感音神经性听力损失、噪声性听力损失及声创伤等诊断，并记录按国家残疾法规评定的残疾等级
基本信息
资源简介
听力相关残疾负担日益加重
该数据集英文名为 The Growing Burden of Hearing-Related Disability，聚焦听力相关残疾的负担问题，来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项研究。研究关注噪声性听力损失等听力问题对沟通、就业、日常功能和长期残疾的影响，通过分析以色列国家保险研究所2018年至2025年间记录的听力相关残疾索赔，考察索赔数量与比例随时间的变化，并比较一般残疾索赔与工伤索赔之间的模式差异。数据集还涵盖听力障碍、耳鸣、感音神经性听力损失、噪声性听力损失及声创伤等主要听力相关诊断，以及依据国家残疾法规评定的残疾等级，旨在增进对全国听力相关残疾负担的理解。该数据集属于耳及乳突疾病分类下的其他类别，主题标签为噪声性听力损失。
【数据集背景】
听力损失和耳鸣可影响沟通、就业、日常功能，并可能造成长期残疾。该数据集所依托的研究正是围绕这一负担展开，关注听力相关残疾在国家级保险与伤残认定体系中的体现。研究以以色列国家保险研究所的记录为基础，考察2018年至2025年期间听力相关残疾索赔的规模与结构，试图回答听力相关残疾索赔在数量与比例上如何随时间变化，以及一般残疾索赔与工伤索赔之间呈现何种不同模式。这一背景使数据集具有明确的公共卫生与职业健康指向，尤其与噪声性听力损失这一主题标签密切相关。
【数据内容】
数据集覆盖的主要听力相关诊断包括听力障碍、耳鸣、感音神经性听力损失、噪声性听力损失以及声创伤。除诊断信息外，数据还涉及依据国家残疾法规评定的残疾等级。研究关注的核心变量包括听力相关索赔的数量及其所占比例，并对其随时间的变化进行评价；同时比较一般残疾索赔与工伤索赔两类模式。数据所对应的条件为噪声性听力损失。关于数据的具体字段结构、记录条数、变量编码方式等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为以色列国家保险研究所2018年至2025年间记录的听力相关残疾索赔，属于既有行政记录。研究使用这些既有行政记录开展分析，不涉及任何干预，也不改变患者照护。数据登记来源站为 clinicaltrials.gov。关于数据抽取的具体流程、样本筛选标准、记录链接方式等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于理解听力相关残疾的国家负担，尤其是噪声性听力损失等诊断在残疾索赔体系中的表现。可用于观察听力相关索赔数量与比例的时间变化趋势，比较一般残疾与工伤两类索赔模式的差异，以及了解不同听力相关诊断对应的残疾等级分布。研究目的即在于增进对全国听力相关残疾负担的理解。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述表明该研究基于既有行政记录，不涉及干预或患者照护的改变，因此其使用方式属于对行政索赔记录的观察性分析。关于数据的具体获取途径、访问权限、分析软件或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于行政记录，其内容受限于国家保险研究所登记与残疾评定体系的记录范围。研究不涉及干预，也不改变患者照护，因此不产生干预性研究数据。关于数据的完整性、准确性、缺失情况、偏倚控制等质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式与许可条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07798687
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：听力损失、噪声性听力损失。听力损失和耳鸣可影响沟通、就业、日常功能及长期残疾。本研究将审查以色列国家保险协会2018年至2025年间记录的听力相关残疾索赔。研究将评估听力相关索赔数量和比例随时间的变化，并比较一般残疾索赔与工伤索赔之间的模式。研究还将描述主要的听力相关诊断，包括听力障碍、耳鸣、感音神经性听力损失、噪声性听力损失和声创伤，以及根据国家残疾法规评定的残疾等级。本研究使用现有行政记录，不涉及任何干预或患者护理的改变。研究旨在增进对听力相关疾病的国家负担和长期后果的理解，并识别可能有助于预防、职业健康和残疾政策规划的趋势。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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