早期单孔机器人平台采用期间头颈机器人手术临床数据集复现数据

该数据集来自早期单孔机器人平台过渡阶段某机构开展的机器人头颈手术系列,提供去标识化的临床与手术信息,涵盖病例特征、手术入路、病理类别及部分手术变量

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其他分类Medicine, Health and Life SciencesSingle-Port Robotic Surgery
Replication Data for Clinical Dataset of Robotic Head and Neck Procedures Performed During Early Single-Port Platform Adoption

基本信息

模态
其他
大小
0.000204925 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

早期单孔机器人平台采用期间头颈机器人手术临床数据集复现数据

该数据集为一项关于机器人头颈手术的临床数据集合,英文名称为“Replication Data for Clinical Dataset of Robotic Head and Neck Procedures Performed During Early Single-Port Platform Adoption”。数据集收录了在单孔机器人平台过渡阶段、由某一机构早期开展的机器人头颈手术系列中的去标识化临床与手术信息,内容涵盖病例特征、手术入路、病理类别以及部分手术变量。其目标在于支持开放研究、跨机构比较以及机器人头颈手术领域的未来创新。数据集由作者Tsai, Stella提交,机构为Harvard Dataverse,发布时间为2026年,主题标签包括医学、健康与生命科学以及单孔机器人手术,本站分类归入耳鼻咽喉疾病/其他。

【数据集背景】

该数据集产生于机器人头颈手术技术演进的一个特定阶段,即单孔机器人平台的早期采用与过渡时期。在这一阶段,手术团队需要从既往的多孔机器人系统或传统手术方式逐步转向单孔平台,相关的临床经验、手术入路选择和操作变量均处于积累与调整之中。数据集正是对这一早期机构系列手术实践的记录,旨在为后续研究提供来自真实临床场景的基础信息。其来源站描述指出,该数据集意在支持开放研究、跨机构比较以及机器人头颈手术的未来创新,反映出该领域对早期平台应用经验共享的需求。

【数据内容】

数据集提供去标识化的临床与手术信息,具体涵盖病例特征、手术入路、病理类别及部分手术变量。病例特征可能涉及患者的基本临床情况,手术入路则记录手术所采用的通道或路径方式,病理类别反映术后或术中所获得的病理学分类结果,部分手术变量则包括与操作过程相关的选择性指标。上述内容均以去标识化形式呈现,以在保护隐私的前提下支持研究使用。数据集的主题标签为医学、健康与生命科学以及单孔机器人手术,本站分类为耳鼻咽喉疾病/其他,表明其内容与耳鼻咽喉及头颈外科领域密切相关。

【采集与来源】

该数据集来源于doi.org,由作者Tsai, Stella提交至Harvard Dataverse,发布时间为2026年。其描述明确指出,数据来自某一机构在向单孔机器人平台过渡期间开展的早期机器人头颈手术系列。采集过程涉及对临床与手术信息的去标识化处理,以确保数据在共享时符合隐私保护要求。关于具体的采集时间范围、样本量、采集机构名称、数据收集的具体流程以及伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于开放研究、跨机构比较以及机器人头颈手术领域的创新探索。研究人员可利用其进行早期单孔机器人平台应用的经验分析,比较不同机构在类似手术中的病例特征、手术入路选择、病理类别分布及手术变量差异。此外,该数据集也可为头颈外科领域的临床研究、手术技术评估以及后续平台优化提供参考。其去标识化特性使其适合在合规的科研环境中共享与再利用。关于具体的适用研究设计类型或分析模型,源站未提供。

【使用方法】

数据集以去标识化形式提供,用户可通过来源站doi.org获取。使用时应遵循开放研究的原则,并注意其临床数据的敏感性质,确保在合规框架内进行分析与共享。由于数据集涵盖病例特征、手术入路、病理类别及部分手术变量,使用者可根据研究目的提取相应字段进行统计或比较分析。关于具体的文件格式、数据结构、变量编码方式、访问权限设置以及是否提供配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来自早期单孔机器人平台过渡阶段的单一机构系列,其样本可能反映特定机构在特定技术阶段的实践特征,因此在外推至其他机构或更广泛人群时需谨慎。数据经过去标识化处理,有助于保护隐私,但也可能限制某些需要原始标识信息的研究。此外,数据集仅涵盖部分手术变量,并非全部临床或手术指标。关于数据的完整性、准确性验证、缺失值情况、样本量大小以及潜在偏倚,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时,应按照学术规范引用作者Tsai, Stella及Harvard Dataverse的相关信息,并注明数据集英文名称。关于具体的引用格式、许可协议类型、使用限制以及是否允许商业用途,源站未提供。用户在使用前应自行查阅来源站doi.org上的相关说明,以确保符合许可要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/CLMJHR

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 204.9 KB。

数据说明

该数据集提供了在向单孔机器人平台过渡期间,本机构早期机器人头颈手术系列的脱敏临床和手术信息。它记录了病例特征、手术入路、病理类别以及选定的手术变量,旨在支持机器人头颈外科领域的开放研究、跨机构比较和未来创新。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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