职业噪声与化学暴露对听觉及前庭功能的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦职业噪声暴露对听觉及前庭功能的影响。研究面向在噪声环境中工作的人群，考察职业噪声暴露与听力及听觉功能相关结局之间的关系，并评估前庭功能受累情况
基本信息
资源简介
职业噪声与化学暴露对听觉及前庭功能的影响
该数据集英文名为 OCCUPATIONAL NOISE AND CHEMICAL EXPOSURE EFFECTS ON AUDITORY AND VESTIBULAR FUNCTION，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于职业噪声暴露对听觉及前庭功能的影响。研究面向在噪声环境中工作的人群，考察职业噪声暴露与听力及听觉功能相关结局之间的关系，并评估前庭功能受累情况。数据集在分类上归属于耳及乳突疾病下的“其他”类别，主题标签为职业噪声暴露。整体而言，该数据集围绕职业性噪声这一环境与职业健康交叉议题，提供与听力及听觉功能结局相关的研究信息，可供关注职业噪声健康影响的研究者参考使用。
【数据集背景】
职业噪声暴露是工作场所中常见的健康风险因素之一，长期处于噪声环境可能对听觉系统产生影响。该数据集所对应的研究以职业噪声暴露为条件背景，旨在探究职业噪声暴露对在噪声环境中工作个体听力及听觉功能的作用。研究关注职业噪声暴露与听力相关结局之间的关系，并将前庭功能是否受累纳入考察范围。数据集名称同时提及化学暴露与听觉及前庭功能，但源站描述主要围绕职业噪声暴露展开，其余方面的具体信息源站未提供。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的研究条件为职业噪声暴露，研究目标是调查职业噪声暴露对在噪声环境中工作人群的听力及听觉功能的影响，并评估职业噪声暴露与听力相关结局之间的关系。数据集主题标签为职业噪声暴露，分类归属为耳及乳突疾病下的“其他”。关于数据集所包含的具体变量、样本规模、观测指标数值、随访时长以及前庭功能评估的具体方法等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，研究面向在噪声环境中工作的人群，围绕职业噪声暴露与听力及听觉功能相关结局展开评估。除来源站及研究条件、研究目的等概述性信息外，关于数据采集的具体场所、时间范围、采集流程与测量工具等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注职业噪声暴露健康影响的研究场景，例如了解职业噪声暴露与听力及听觉功能结局关系的研究综述、职业健康领域的背景调研，以及围绕噪声环境下工作人员听觉健康问题的学术讨论。由于数据集分类归属于耳及乳突疾病，也可作为该领域相关研究的信息参考。关于该数据集在临床决策、政策制定或产品开发等具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、数据结构说明、字段定义、分析流程或配套工具等信息。使用者在应用前需自行核实数据可获取性与适用条件。
【质量与限制】
源站描述仅提供了研究条件、研究目的及研究人群的概述性信息，未提供样本量、数据完整性、测量精度、偏倚控制或质量控制措施等质量相关信息。数据集名称中提及化学暴露，但源站描述主要围绕职业噪声暴露，二者关系及化学暴露相关内容源站未提供。此外，数据集的变量构成、时间跨度与代表性等信息均未在源站描述中体现，使用时应留意上述信息缺口。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。使用者如需引用或再利用，应另行向来源站 clinicaltrials.gov 核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07806123
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：职业噪声暴露。本研究旨在探讨职业噪声暴露对在嘈杂环境中工作个体听力和听觉功能的影响。该研究评估职业噪声暴露与听力相关结局之间的关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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