神经预测增强语言数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05962359

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：双侧感音神经性听力损失、因听力损失导致的言语和语言发育迟缓、社交沟通。第1组：非治疗模型构建。将从美国5个耳蜗植入项目中招募最多700名儿童。儿童将被纳入研究并在植入后随访长达四年。研究信息将从每名儿童植入前后的医疗记录中获取，包括听力损失原因、总体健康状况、语言和沟通史、家族史、人工耳蜗装置及手术情况。植入前后的听力学信息将从作为人工耳蜗候选者评估一部分的常规访视以及植入后的听力学评估中收集。这包括在人工耳蜗激活后约6、12、18、24、36和/或48个月时进行的听力学评估。各参与中心作为常规术前评估一部分所进行的术前MRI也将被收集用于分析。

如果在术前MRI完成之前被纳入芝加哥Lurie儿童医院的研究，父母或监护人将可以选择让其孩子在术前MRI期间接受额外的研究性扫描。父母将被要求完成基线和随访调查问卷。问卷将询问家庭人口学和健康信息、家庭中的语言暴露情况、治疗和学校服务，以及孩子的语言和沟通能力。在孩子设备开机后，父母调查问卷将大约每隔12个月重新施测一次。此外，在孩子使用植入装置一年和两年后，将向父母发送关于孩子认知情况的问卷。问卷将通过临床就诊时提供的安全链接在线提供、就诊后通过电子邮件发送，或通过MyChart发送给父母/监护人以便在家中完成。在初次植入后大约每隔一年，将在孩子参与研究的每一年进行一次仅用于研究的面对面言语和语言评估。该评估将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。