评估基于计算机的听觉训练对成人人工耳蜗言语及生活质量结局的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦成人人工耳蜗植入者，覆盖双侧感音神经性听力损失人群。源站描述显示，研究旨在比较免费计算机听觉训练程序 Sound Success（Advanced Bionics, Valencia, CA）与当前患者自主听觉训练标准护理在改善新成人人工耳蜗植
基本信息
资源简介
评估基于计算机的听觉训练对成人人工耳蜗言语及生活质量结局的影响
该数据集英文名为 Assessing the Effect of Computer-based Auditory Training on Adult Cochlear Implant Speech and Quality-of-life Outcomes，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入“耳及乳突疾病 / 其他”分类。数据集聚焦成人人工耳蜗植入者，覆盖双侧感音神经性听力损失人群，主题标签为 Cochlear Implants 与 Bilateral Sensorineural Hearing Loss。源站描述表明，该研究旨在比较免费计算机听觉训练程序 Sound Success（Advanced Bionics, Valencia, CA）与当前患者自主听觉训练标准护理，在改善新成人人工耳蜗植入者激活后第一年内常见言语识别指标及人工耳蜗特异性生活质量方面的效果。以下依据可获得信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注成人人工耳蜗植入者在植入体激活后第一年内的康复训练效果。研究对象为双侧感音神经性听力损失并接受人工耳蜗植入的成人。研究背景中的核心问题是：一种免费的计算机听觉训练程序 Sound Success（Advanced Bionics, Valencia, CA）与当前患者自主听觉训练的标准护理相比，在改善言语识别和生活质量方面是否具有更好的效果。该研究以新成人人工耳蜗植入者为对象，观察窗口设定为激活后第一年。
【数据内容】
源站描述提及的研究结局包括常见言语识别指标以及人工耳蜗特异性生活质量。数据集所覆盖的人群特征为成人人工耳蜗植入者，并涉及双侧感音神经性听力损失。关于具体样本量、变量字段、随访时间点、测量量表名称及数据记录格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示其内容围绕一项比较计算机听觉训练程序与患者自主听觉训练标准护理的研究。关于采集地点、采集时间、招募方式、数据收集流程及质量控制措施等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于关注成人人工耳蜗植入者听觉康复训练效果的研究场景，尤其是比较计算机辅助听觉训练与患者自主训练标准护理在言语识别和人工耳蜗特异性生活质量方面表现的方向。也可用于了解双侧感音神经性听力损失成人人群在植入后第一年的康复评估框架。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用说明、访问方式、文件结构或分析指南。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的相关记录了解研究设计与可用信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或样本代表性的具体说明。已知信息仅包括研究目的、目标人群和结局方向，其他质量相关细节源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用时应以 clinicaltrials.gov 来源站记录为准，具体引用与许可要求源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06607146
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：人工耳蜗、双侧感音神经性听力损失。本研究的目的是比较免费计算机辅助听觉训练程序Sound Success（Advanced Bionics，Valencia，CA）与当前标准照护下的患者自主听觉训练在改善新成人人工耳蜗（CI）植入者激活后第一年常见言语识别指标及CI特异性生活质量方面的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
