儿童人工耳蜗植入者的平衡研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童人工耳蜗植入与平衡问题。源站描述指出,接受人工耳蜗植入的感音神经性听力损失儿童中,约半数术前已存在前庭(内耳)功能障碍;由于耳蜗、半规管和耳石器官在内耳位置邻近,耳蜗手术可能影响前庭系统,导致平衡受损,并进一步抑制正常平衡所需的前庭功能,从

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其他Cochlear ImplantsSensory-Neural Hearing LossBalance Disorder
Balance in Children With Cochlear Implants

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

儿童人工耳蜗植入者的平衡研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童人工耳蜗植入与平衡问题。覆盖 Cochlear Implants、Sensory-Neural Hearing Loss、Balance Disorder 等主题。源站描述指出,接受人工耳蜗植入的感音神经性听力损失儿童中,约半数术前已存在前庭(内耳)功能障碍;由于耳蜗、半规管和耳石器官在内耳位置邻近,耳蜗手术可能影响前庭系统,导致平衡受损,并进一步抑制正常平衡所需的前庭功能,从而影响坐、站、走等粗大运动技能的发育。该数据可用于研究儿童人工耳蜗植入后平衡与前庭功能及运动发育的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Cochlear Implants、Sensory-Neural Hearing Loss、Balance Disorder。对患有感音神经性听力损失的儿童实施人工耳蜗植入以恢复听力。在适合接受人工耳蜗植入的感音神经性听力损失儿童中,百分之五十在手术前已存在前庭(内耳)功能障碍。在解剖学上,耳蜗、半规管和耳石器官在内耳中位置邻近,耳蜗内的任何操作都可能影响前庭系统,导致随后的平衡障碍。此外,植入过程常常进一步抑制正常平衡发育所必需的前庭功能。前庭功能障碍使这些儿童易出现平衡障碍,进而可能影响坐、站和走等粗大运动技能的正常发育。这些平衡和粗大运

【主题与分类】

主题标签:Cochlear Implants、Sensory-Neural Hearing Loss、Balance Disorder。本站分类:耳及乳突疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03620500

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:人工耳蜗植入、感音神经性听力损失、平衡障碍。人工耳蜗植入术用于治疗患有感音神经性听力损失的儿童以恢复听力。在适合接受人工耳蜗植入的感音神经性听力损失儿童中,50%在手术前已存在前庭(内耳)功能障碍。从解剖学上看,耳蜗、半规管和耳石器官在内耳中位置紧密相邻,因此耳蜗内的任何操作都可能影响前庭系统,导致后续的平衡功能损害。此外,植入过程往往还会进一步抑制正常平衡发育所必需的前庭功能。前庭功能障碍使这些儿童易出现平衡障碍,进而可能影响坐、站、行走等粗大运动技能的正常发育。这些平衡和粗大运动缺陷可能使儿童难以安全地参与社区活动,从而导致儿童及其家庭生活质量下降。

文献中的证据表明,前庭功能丧失的儿童无法恢复到与同龄儿童相同的水平,尤其是在需要前庭输入以维持平衡的活动方面。本描述性研究旨在探讨儿童在接受人工耳蜗植入后一年内的平衡能力、前庭功能及粗大运动技能。研究对象为1岁至5岁的儿童,将在人工耳蜗植入后以及初次测试后第6个月和第12个月接受测试,测试内容包括基于临床的前庭损伤评估(头脉冲试验、旋转后眼震或摇头眼震)、平衡能力评估(儿科平衡量表)以及粗大运动技能发展评估(Peabody发育运动量表,第二版)。生活质量将采用Life-H(生活习惯评估)进行评定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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