美洲原住民听力健康干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07534098

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：噪声性听力损失。本研究旨在了解文化对传统上依赖口头交流的美洲原住民人群听力损失的影响。这项基于美洲原住民社区的参与式研究听力保护研究，拟实施一项具有文化相关性的谈话圈干预，以应对美洲原住民在听力健康方面的不平等。目标是建立一个可持续的、基于文化的谈话圈（TC）听力损失预防项目，以传播相关信息，从而促进听力健康，并在职业和娱乐噪声暴露水平较高的大型部落社区内改善预防工具的获取。TC参与者将：* 在整个研究过程中完成一套问卷（共3次）。* 在部落健康中心完成戴耳机的听力计听力测试，并观看一个与听力及如何保护听力相关的计算机视频。* 在试验进行到6个月时，参与者将被要求完成与研究开始时相同的一套问卷。

• 在基线调查和听力测试后12个月，参与者将被要求完成与研究开始时相同的一组问卷，并通过计算机完成另一次听力测试。干预措施将包括对当地实施人员的培训，以及延迟干预对照组，以评估知识获取和保护行为改变。通过使用TC，培训项目中的参与者可以利用彼此的支持和见解，接受培训以在部落社区建立自我维持的听力损失预防项目。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。