GSE153882：耳蜗毛细胞生物学衰老相关分子变化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE153882

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

年龄相关性听力损失（ARHL）是一种随着人们年龄增长而发生的进行性感音神经性听力损失。65至75岁人群中，多达35%至50%患有ARHL。尽管中枢听觉系统的年龄相关变化可导致听力障碍，但耳蜗中机械敏感性毛细胞的退化是ARHL的普遍原因。毛细胞衰老的分子机制在很大程度上尚不清楚。为了提供毛细胞中年龄相关基因和通路的全面数据集，我们分别收集了9月龄和26月龄CBA/J小鼠耳蜗中的两种感觉受体细胞——内毛细胞和外毛细胞，并进行了细胞类型特异性转录组分析。我们的分析显示，与毛细胞结构和功能相关的基因表达显著降低，如Tmc1、Kcnq4、Kcnj13、Slc7a14、Slc17a8、Chrna9/Chrna10和Slc26a5。我们的毛细胞特异性转录组分析为耳蜗毛细胞生物学衰老的机制研究提供了丰富的资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。