从便利到融合：智利听障学生临床牙科教育障碍与促进因素的定性研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/EFKJ5T

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 26.2 KB。

数据说明

本研究旨在描述支持听障牙科学生的包容性机制，重点关注临床教育中参与的促进因素与障碍。研究在智利一所大学开展了定性案例研究。数据通过半结构化访谈和直接观察收集，访谈对象包括2名听障学生、3名临床指导教师和1名在该大学工作并为听障牙科学生提供支持的智利手语翻译员。数据采用归纳主题分析法进行分析。研究采用参与者验证以增强可信度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。