儿童人工耳蜗调机中心整合电诱发镫骨肌反射阈值测量的可行性与可靠性

条件:单侧或双侧人工耳蜗植入的儿童听力损失。人工耳蜗调机依赖于确定患者的听觉动态范围。这对应于为每个电极识别初感知阈值(T-level)和最舒适刺激水平(C-level 或 MCL),后者定义了功能性刺激范围

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Feasibility and Reliability of Integrating Electrically Evoked Stapedius Reflex Threshold (eSRT) Measurement in a Pediatric Cochlear Implant Programming Center

基本信息

模态
音频
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

儿童人工耳蜗调机中心整合电诱发镫骨肌反射阈值测量的可行性与可靠性

该数据集围绕“将电诱发镫骨肌反射阈值(eSRT)测量整合进儿童人工耳蜗调机中心的可行性与可靠性”这一主题建立,关注对象为单侧或双侧人工耳蜗植入的儿童听力损失患者。人工耳蜗调机的核心在于确定患者的听觉动态范围,即针对每个电极识别初感知阈值(T-level)与最舒适刺激水平(C-level 或 MCL),后者定义了功能性刺激范围。不同植入制造商(Advanced Bionics、Cochlear、Med-El、Oticon Medical)对上述上限刺激水平的估算各有专门建议;调机既可依据行为学测量,也可依据客观测量。行为学方法依赖患者反应,在成人中应用广泛,但在儿童及合并其他病变的患者中,常因听觉经验有限、响度与音高感知可能混淆而难以实施。本数据集即在这一临床难点背景下,汇集与 eSRT 客观测量整合应用相关的注册研究信息,供关注儿童人工耳蜗调机客观化方法的研究者与临床人员参考。

【数据集背景】

儿童人工耳蜗调机的关键任务是确定每个电极的听觉动态范围,即初感知阈值(T-level)与最舒适刺激水平(C-level 或 MCL),由此界定功能性刺激范围。行为学测量依赖患者的主观反应,在成人中应用广泛;但在儿童中,由于听觉经验有限,且响度感知与音高感知之间可能存在混淆,行为学方法往往难以顺利实施。合并其他病变的患者同样面临这一困难。各植入制造商(Advanced Bionics、Cochlear、Med-El、Oticon Medical)均针对上限刺激水平的估算给出了各自的建议。在此背景下,探索以客观测量手段辅助或补充行为学调机,成为儿童人工耳蜗调机实践中的现实需求,本数据集所对应的研究即聚焦于电诱发镫骨肌反射阈值(eSRT)测量在儿童调机中心整合应用的可行性与可靠性。

【数据内容】

本数据集的主题标签为“单侧或双侧人工耳蜗植入的儿童听力损失”,所涉条件为单侧或双侧人工耳蜗植入的儿童听力损失。其内容围绕 eSRT 测量在儿童人工耳蜗调机中的整合展开,涉及调机过程中听觉动态范围的确定、T-level 与 C-level(MCL)的识别、不同制造商对上限刺激水平的建议,以及行为学测量与客观测量两类调机途径在儿童人群中的适用性比较。关于数据集的具体记录字段、样本量、测量指标数值与统计结果,源站未提供。

【采集与来源】

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于注册研究信息。其分类归入耳及乳突疾病下的“其他”类别。源站描述说明了研究关注的疾病条件与调机方法学背景,包括行为学测量在儿童中实施受限的原因,以及各植入制造商对刺激水平估算的建议。关于具体的采集流程、测量设备型号、随访时间安排与数据采集地点,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注儿童人工耳蜗调机方法学的场景,尤其是需要在行为学测量难以实施时寻求客观测量支持的临床与科研情境。可用于了解 eSRT 测量整合进儿童调机中心的可行性与可靠性这一研究方向的背景与设计思路,也可为讨论 T-level、C-level(MCL)确定方法、比较行为学与客观测量途径、以及参考不同制造商建议的实践者提供背景参考。关于该数据集在具体建模、验证或临床决策中的直接应用方式,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明,包括数据访问方式、字段说明、分析指南或配套工具。使用者需依据源站公开信息自行判断适用性。

【质量与限制】

本数据集为注册研究信息,其描述侧重于研究背景与方法学动机,未提供样本规模、测量精度、重复性指标等可直接评估数据质量的具体数值。由于行为学测量在儿童中受听觉经验有限及响度与音高感知可能混淆的影响,相关调机方法学本身存在实施上的固有困难;eSRT 作为客观测量途径的可行性与可靠性正是待研究的问题,其结论性证据未在现有信息中给出。关于数据的完整性、偏倚控制与验证情况,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的公开信息使用要求,具体引用与许可细节需另行核实。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:单侧或双侧人工耳蜗植入儿童的听力损失。人工耳蜗编程依赖于确定患者的听觉动态范围。这对应于为每个电极确定首次感知阈值(T级)和最舒适刺激水平(C级或MCL),从而界定功能性刺激范围。不同植入物制造商(Advanced Bionics、Cochlear、Med-El、Oticon Medical)为估算这些上限刺激水平提供了具体建议。编程可通过行为测量或客观测量进行。基于患者反应的行为方法在成人中广泛应用。在儿童及伴有相关疾病的患者中,由于听觉经验有限以及响度与音高感知之间可能存在混淆,行为测量往往较为困难。因此,建议在儿科人群中采用客观测量以辅助编程。

ECAP/EAP测量虽常用,但其表现因测量方法和植入物制造商而异。另一种客观测量方法——电诱发镫骨肌反射阈值(eSRT)——在成人和儿童中均与舒适阈(C级/MCL)呈强相关。eSRT似乎是指导调机的相关工具,尤其在主观测量受限时。近期研究优化了该方案(探测频率、可重复性标准)并证实了其可行性,包括在儿童群体中使用高频探测(Palani等,2022)以及儿童常模数据(Aini,2022)。联合使用ECAP和eSRT估算C级/MCL的方法也正在儿童调机中出现。在功能层面,更准确地估算舒适阈可改善听觉可及性,而听觉可及性与言语感知和发声表现的提升相关。从长远来看,这有助于早期植入儿童更快地发展语言能力。我们此前针对8岁以上儿童的eSRT研究显示了强相关

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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