传导性听力损失儿童助听器数据集
该数据集来自南非比勒陀利亚大学研究数据仓库，包含传导性听力损失儿童佩戴助听器后的随访数据。数据由听力学部门电子数据库常规采集，涵盖人口学信息、家庭收入、听力损失诊断年龄、助听器验配年龄、真耳耦合腔差（RECD）、平均声音下的助听器言语可懂度指数（SII）、一个月随访时的日均助听器使用小时数（数据记录
基本信息
资源简介
传导性听力损失儿童助听器数据集
Hearing aids for children with conductive hearing loss
该数据集来自南非比勒陀利亚大学研究数据仓库，包含传导性听力损失儿童佩戴助听器后的随访数据。数据由听力学部门电子数据库常规采集，涵盖人口学信息、家庭收入、听力损失诊断年龄、助听器验配年龄、真耳耦合腔差（RECD）、平均声音下的助听器言语可懂度指数（SII）、一个月随访时的日均助听器使用小时数（数据记录）以及助听器功能结局测量。照护者通过电话联系并口头知情同意后参与调查，PEACH和TEACH问卷结果由研究者电子记录。数据可用于分析儿童助听器使用与结局（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-02-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：患者数据由听力学部门常规采集于电子数据库。采集的数据包括人口学信息、家庭收入、听力损失诊断年龄、助听器（HA）验配年龄、HA验配信息（真耳耦合腔差（RECD）和平均声音下的助听言语可懂度指数（SII）评分）、一个月随访时的日均助听器使用小时数（数据记录）以及HA功能结局测量。照护者通过电话联系，并向其宣读口头知情同意书以确定是否参与调查。一个月助听器随访时的PEACH和TEACH问卷结果由研究者采集并电子记录。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 67.35 KB。数据集 DOI：10.25403/UPresearchdata.19139678.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Audiology。主题标签：Hearing loss、Conductive hearing loss、Hearing aid users、Hearing outcomes、Caregiver-survey。本站分类：耳及乳突疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Audiology。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.up.ac.za/articles/dataset/Hearing_aids_for_children_with_conductive_hearing_loss/19139678
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：van Zyl, Chéri; le Roux, Talita; Swanepoel, De Wet (2022). Hearing aids for children with conductive hearing loss. University of Pretoria. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 67.3 KB。
数据说明
Cheri Pienaar; Talita le Roux; De Wet Swanepoel (2023). Hearing aids for children with conductive hearing loss [Dataset]. http://doi.org/10.25403/UPresearchdata.19139678.v1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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