胆脂瘤迷路瘘：患病率与影响
该数据集包含333名胆脂瘤患者的临床资料，涵盖文本形式的患者基本信息、听力测试结果、影像学检查报告及手术记录等多模态数据，主要用于研究胆脂瘤并发症迷路瘘的患病率、风险因素、CT诊断效能以及术后听力变化，为耳科疾病临床决策和预后评估提供实证支持。
基本信息
资源简介
胆脂瘤迷路瘘：患病率与影响
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cholesteatoma labyrinthine fistula: prevalence and impact》。配套论文《Cholesteatoma labyrinthine fistula: prevalence and impact》发表于 Brazilian Journal of Otorhinolaryngology（2019），DOI：10.1016/j.bjorl.2018.01.005。源站首次发布：2019-05-08。
【数据内容】
源站原始描述：Abstract Introduction: Labyrinthine fistula is one of the most common complications associated with cholesteatoma. It represents an erosive loss of the endochondral bone overlying the labyrinth. Reasons for cholesteatoma-induced labyrinthine fistula are still poorly understood. Objective: Evaluate patients with cholesteatoma, in order to identify possible risk factors or clinical findings associated with labyrinthine fistula. Secondary objectives were to determine the prevalence of labyrinthine…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 1.88 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.8092667.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Otorhinolaryngology。主题标签：Labyrinthine fistula、Cholesteatoma、Hearing loss。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Otorhinolaryngology。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Cholesteatoma_labyrinthine_fistula_prevalence_and_impact/8092667
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Rosito, Letícia P. Schmidt; Canali, Inesângela; Teixeira, Adriane; Silva, Mauricio Noschang; Selaimen, Fábio; Costa, Sady Selaimen da (2019). Cholesteatoma labyrinthine fistula: prevalence and impact. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于胆脂瘤（一种中耳获得性疾病）并发症——迷路瘘的回顾性队列研究数据集。数据集包含333名未接受过手术的胆脂瘤患者的临床资料，涵盖患者基本信息、听力测试（如骨导阈值、纯音平均听阈）、影像学检查（如CT扫描结果）及手术记录。数据来源于单一机构的患者回顾性分析，旨在评估迷路瘘的患病率、相关风险因素（如胆脂瘤生长模式、眩晕症状）、影像学诊断价值以及术后听力结果。该数据集主要用于耳科疾病研究，特别是胆脂瘤并发症的临床分析、诊断方法优化及手术预后评估。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
