咽鼓管康复中的自动充气疗法

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为咽鼓管康复中的自动充气疗法,属于耳及乳突疾病分类。源站描述显示,该研究针对伴积液的分泌性中耳炎(OME)与咽鼓管功能障碍,纳入 66 名 3 至 8 岁慢性 OME 患儿,均接受鼓膜置管(TT)并定期随访;置管脱出后 54 例随机分为自动充气

Pusan National University HospitalPusan National University Hospital
clinicaltrials
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其他预测Otitis Media With Effusion (OME)Eustachian Tube Dysfunction
Autoinflation as a Eustachian Tube Rehabilitation

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

咽鼓管康复中的自动充气疗法

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为咽鼓管康复中的自动充气疗法,属于耳及乳突疾病分类。源站描述显示,该研究针对伴积液的分泌性中耳炎(OME)与咽鼓管功能障碍,纳入 66 名 3 至 8 岁慢性 OME 患儿,均接受鼓膜置管(TT)并定期随访;置管脱出后 54 例随机分为自动充气组(n=26)与观察组(n=28),评估自动充气能否降低 OME 复发与再手术需求。数据可用于分析儿童 OME 术后复发风险及干预效果预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:伴积液的分泌性中耳炎(OME)、咽鼓管功能障碍。伴积液的分泌性中耳炎(OME)是一种常见的儿科疾病,可能导致听力损失和发育迟缓。鼓膜置管(TT)是持续性 OME 的标准治疗方法,但并未解决根本病因,且 TT 脱出后复发常见。本研究探讨了 TT 脱出后进行自动充气能否减少 OME 复发和再手术需求。在这项前瞻性随机对照试验中,66 名 3 至 8 岁慢性 OME 患儿在一家三级医院入组。所有患儿均在全身麻醉下接受 TT 置入,并在门诊每两个月随访一次。TT 脱出后,54 名患者被随机分配到自动充气组(n = 26)或观察组(n = 28)。自动充气组使用 Eustachi 设备

【主题与分类】

主题标签:Otitis Media With Effusion (OME)、Eustachian Tube Dysfunction。本站分类:耳及乳突疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07122999

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病症:渗出性中耳炎(OME)、咽鼓管功能障碍。渗出性中耳炎(OME)是一种常见的儿科疾病,可能导致听力损失和发育迟缓。鼓膜置管(TT)置入是持续性OME的标准治疗方法,但并未解决根本原因,且TT脱出后复发常见。本研究探讨了TT脱出后自动充气是否能减少OME复发及再次手术的需求。在这项前瞻性随机对照试验中,66名3至8岁患有慢性OME的儿童在一家三级医院入组。所有患者均在全身麻醉下接受TT置入,并在门诊每两个月随访一次。TT脱出后,54名患者被随机分配到自动充气组(n = 26)或观察组(n = 28)。自动充气组使用Eustachi设备,每日两次,持续五周,并向儿童及其照护者提供了指导。患有腺样体肥大、颅面畸形、活动性耳科疾病或严重全身性疾病的患者被排除在外。

结局指标包括两年内的OME复发率和TT再手术率,通过耳镜检查和鼓室压测量进行评估。自体充气组的复发率(19.2%)低于观察组(35.7%),但差异无统计学意义。然而,自体充气组的再手术率(7.7%)显著低于观察组(28.6%,p = 0.048)。鼓室压测量结果还显示,自体充气组的中耳压力保持稳定,而观察组随时间推移出现A型鼓室压图减少和C型模式增加。这些发现表明,自体充气可能促进咽鼓管功能康复,并在TT脱出后维持中耳通气。该干预耐受性良好,在照护者监督下的家庭环境中可行。虽然自体充气不应替代持续性OME中的TT置入,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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