1600例马鼻窦疾病临床与CT研究数据集
该数据集来自英国、欧洲大陆和美国的19家马诊所的21位贡献者，涵盖1600匹经CT确诊鼻窦疾病的马。数据记录了临床病史、临床与CT检查结果及临床结局，可用于分析这些因素之间的可能关系，支持马鼻窦疾病的临床与影像学研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Univ
基本信息
资源简介
1600例马鼻窦疾病临床与CT研究数据集
该数据集围绕马鼻窦疾病的临床与计算机断层扫描（CT）研究展开，收录了1600匹经CT确诊鼻窦疾病的马的相关资料。数据由英国、欧洲大陆和美国的19家马诊所的21位贡献者提供，研究关注临床病史、临床检查与CT检查结果以及临床结局之间可能存在的关联。数据集以英文命名，主题涉及兽医科学、马属动物、内镜下鼻窦手术以及计算机轴向断层扫描等领域，适合用于马鼻窦疾病的临床与影像学分析。数据集发布于2026年，采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可，来源为doi.org，机构信息标注为Dryad。整体而言，该数据集为研究马鼻窦疾病的临床表现、影像学特征与结局关系提供了多中心来源的病例资料基础。
【数据集背景】
马鼻窦疾病是马匹临床诊疗中需要综合临床检查与影像学检查进行判断的一类疾病。该数据集以1600匹经CT确诊鼻窦疾病的马为对象，汇集了来自英国、欧洲大陆和美国多个马诊所的病例资料，旨在考察临床病史、临床与CT检查发现以及临床结局之间可能的关系。数据集所属分类为耳鼻咽喉疾病下的“其他”类别，主题标签涵盖兽医科学、马属动物、内镜下鼻窦手术和计算机轴向断层扫描，体现了临床诊疗与影像学技术结合的研究取向。
【数据内容】
数据集收录1600匹经CT确诊鼻窦疾病的马的相关记录，内容涉及临床病史、临床检查结果、CT检查结果以及临床结局。研究设计关注上述信息之间可能存在的联系，因此数据内容围绕病史、临床发现、影像学发现与结局这几类信息组织。数据集英文名称明确指向“马鼻窦疾病的临床与计算机断层扫描（CT）研究”，说明CT检查结果在数据中占有重要地位。除上述范围外，具体字段构成、变量类型、编码方式及记录粒度等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来自21位贡献者，分布于英国、欧洲大陆和美国的19家不同的马诊所。多国、多诊所的参与使数据具有多中心来源的特征。来源站为doi.org，机构信息标注为Dryad，发布时间为2026年。除贡献者数量、诊所数量及所在区域外，各诊所的具体名称、病例纳入时间范围、采集流程与质量控制措施等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于马鼻窦疾病的临床与影像学研究，尤其是分析临床病史、临床检查发现、CT检查结果与临床结局之间可能的关系。主题标签中的内镜下鼻窦手术和计算机轴向断层扫描提示，数据可支持与鼻窦手术及CT影像判读相关的讨论。多中心来源也使其适合用于跨诊所病例特征的比较性分析。至于具体的统计建模方法、研究假设或已验证的应用结论，源站未提供。
【使用方法】
数据集采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可，使用时应遵循该许可条款。由于数据涉及马匹临床病史、检查结果与结局信息，使用中宜注意病例信息的规范管理与合理使用。关于数据文件格式、目录结构、变量说明、缺失值处理及推荐分析流程等，源站未提供。
【质量与限制】
数据覆盖1600匹经CT确诊鼻窦疾病的马，来源为19家马诊所的21位贡献者，具有多中心和多国来源的特点。研究聚焦于临床病史、临床与CT发现及临床结局之间的可能关系，属于观察性病例资料的汇集。关于数据的完整性、准确性、缺失情况、诊断标准的一致性、随访结局的判定方式以及潜在偏倚等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参考其英文名称“A clinical and computed tomographic (CT) study of 1600 cases of equine sinonasal disease”，作者为Reardon, Richard与Dixon, Padraic，机构信息标注为Dryad，发布时间为2026年，来源为doi.org。许可为Creative Commons Zero v1.0 Universal。除上述信息外，具体的引用格式、版本号及DOI字符串等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.np5hqc09w
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 423.3 KB。
数据说明
数据来自英国、欧洲大陆和美国19家不同马诊所的21位贡献者，涉及1600匹经CT确诊患有鼻窦疾病的马。该研究探讨了这些马鼻窦疾病病例中临床病史、临床和CT表现与临床结局之间可能的关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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