鼻息肉炎症分子内型数据集GSE179265
GSE179265 关注鼻息肉的炎症分子内型，包含CRSwNP患者鼻息肉和对照组织的转录组数据，适合疾病分型、地域差异、炎症通路和生物标志物分析。
基本信息
资源简介
鼻息肉炎症分子内型数据集GSE179265
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Inflammatory molecular endotypes of nasal polyps derived from Caucasian and Japanese populations》。源站首次发布：Jul 01 202。
【数据内容】
源站原始描述：Chronic rhinosinusitis with nasal polyps is a hallmaerk disease in the field of upper airway immunity and chronic inflammation. Diverse inflammatory patterns between nasal polyps have been described in patients that hail from disparate racial and geographic backgrounds. However, it remains unclear whether these immunologic differences in nasal polyps between racial groups are driven by unique molecular mechanisms. We interrogated the gene expression profiles of nasal polyp tissues from Western (…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by high throughput sequencing、GPL24676、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179265
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 15 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179265
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE179265收集美国和日本慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者鼻息肉组织及对照筛窦组织的RNA测序数据，用于比较种族和地域相关炎症内型。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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