鼻塞
鼻塞是一种以鼻腔通气受阻为特征的常见临床病症，由鼻黏膜充血、鼻甲肥大、鼻中隔偏曲或鼻腔新生物等导致的气道阻力增加所引起。发病机制涉及炎症反应、神经血管调节紊乱及物理性阻塞等多种因素。患者常主诉呼吸不畅、打鼾、嗅觉减退，可伴头痛和流涕。诊断依靠鼻内镜检查、影像学及过敏原检测。治疗依据病因而定，包括鼻用糖皮质激素、抗组胺药、减充血剂等药物疗法，以及鼻中隔矫正、鼻甲减容或息肉切除等手术。学科研究聚焦于精准诊疗、微创手术及与阻塞性睡眠呼吸暂停的关联。该病是专病数据库与结构化电子病历中重要的症状实体。
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DREAMT可穿戴睡眠数据集
鼻塞可影响睡眠和呼吸，DREAMT适合居家可穿戴睡眠监测、睡眠阶段和呼吸风险模型研究。
Apnea-ECG睡眠呼吸暂停数据库
鼻塞可加重睡眠呼吸暂停，该经典时序数据可用于呼吸暂停筛查、低成本监测和睡眠呼吸事件分类。
HRA000772鼻黏膜单细胞数据
该数据可用于鼻塞相关慢性鼻窦炎内型、鼻黏膜细胞组成、炎症通路和鼻息肉机制研究。
慢性鼻窦炎鼻息肉RNA-seq数据
鼻塞常与慢性鼻窦炎和鼻息肉相关，该数据可用于炎症通路、上皮屏障和分子标志物研究。
NCH儿童睡眠数据库
该数据集适合鼻塞相关儿童睡眠呼吸障碍、缺氧事件、上气道阻塞和临床筛查模型研究。
鼻中隔成形术与鼻甲成形术前后的NOSE评分汇总
该数据集包含鼻中隔成形术和鼻甲成形术前后的NOSE评分数据，数据模态为临床表格形式的患者评估结果，主要用于评估手术对鼻塞症状的改善效果，支持耳鼻喉外科领域的手术疗效研究和临床决策分析。
鼻中隔形态与鼻塞症状严重程度的关系：计算机断层扫描研究
该数据集是一个基于计算机断层扫描（CT）影像的医学数据集，包含386名患者的鼻窦CT图像、鼻中隔偏曲类型（Mladina七型分类）和角度的形态学测量数据，以及通过NOSE量表评估的鼻塞症状严重程度评分，主要用于研究鼻中隔偏曲的形态特征与鼻塞临床症状之间的关联，为耳鼻喉科领域的病因诊断和治疗提供数据支持。
基于鼻塞症状分组的患者肺活量测定与鼻测压测量数据集
该数据集包含基于鼻塞症状分组的患者的临床测量数据，主要模态为肺活量测定和鼻测压的数值指标，用于研究鼻塞与呼吸功能之间的关联，支持呼吸生理学、耳鼻喉科临床诊断及鼻气道阻塞评估等研究方向。
MESA睡眠研究
鼻塞影响睡眠质量和呼吸负担，MESA Sleep可用于鼻阻塞相关低氧、睡眠障碍和心肺风险分析。
