基于嗓音音频的患者健康检测数据集
该数据集来自 kaggle.com，包含正常人与患病患者的嗓音音频文件，覆盖 Laryngozele 与 Vox senilis 两种嗓音疾病以及正常人群，原始文件托管于 Saarbrücken voice database
基本信息
资源简介
基于嗓音音频的患者健康检测数据集
Patient Health Detection using Vocal Audio
该数据集来自 kaggle.com，包含正常人与患病患者的嗓音音频文件，覆盖 Laryngozele 与 Vox senilis 两种嗓音疾病以及正常人群，原始文件托管于 Saarbrücken voice database。数据集共 20 个文件，由 Cyber Cop 于 2022-04-28 发布，主题涉及音乐、健康状况、深度学习、音频、公共卫生与特征工程。可用于基于嗓音音频的疾病分类与特征工程研究，辅助喉部相关疾病的音频分析（来源 Kaggle，GNU Lesser General Public License 3.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-04-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据库包含正常与患病患者的嗓音音频文件。音频文件收集自两种嗓音疾病 Laryngozele 和 Vox senilis 以及正常人群。原始文件托管于 Saarbrücken voice database（
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 10.85 MB。
【主题与分类】
主题标签：music、health conditions、deep learning、audio、public health、feature engineering。本站分类：耳鼻咽喉疾病/喉炎。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/subhajournal/patient-health-detection-using-vocal-audio
使用许可：GNU Lesser General Public License 3.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/subhajournal/patient-health-detection-using-vocal-audio
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 459.0 MB。
数据说明
Cyber Cop (2022). Patient Health Detection using Vocal Audio [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/subhajournal/patient-health-detection-using-vocal-audio
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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