内耳病变患者的人口学特征：基于磁共振成像的检测
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 2.xls），对应 2017 年发表于 PLOS ONE 的论文，主题为磁共振成像检测到的内耳病变患者的人口学特征
基本信息
资源简介
内耳病变患者的人口学特征：基于磁共振成像的检测
Demographic findings in patients with inner ear lesions as detected by magnetic resonance imaging.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 2.xls），对应 2017 年发表于 PLOS ONE 的论文，主题为磁共振成像检测到的内耳病变患者的人口学特征。数据覆盖内耳病变（如肿瘤、内耳道病变、迷路炎等）与突发性感音神经性聋、眩晕、异常半规管麻痹、BPPV 等临床特征的关系，涉及 200 例患者。该数据可用于分析内耳病变的影像学表现与人口学及临床特征之间的关联，支持听力学与耳鼻咽喉科相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Sudden sensorineural hearing loss associated with inner ear lesions detected by magnetic resonance imaging》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0186038。源站首次发布：2017-10-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：内耳病变患者的人口学表现：磁共振成像检测结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0186038.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：MRI、Abnormal canal paresis、vertigo、tumor、Sudden sensorineural hearing loss、ear lesions、ILH、200 patients、BPPV、characteristic。本站分类：耳鼻咽喉疾病/内耳肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_findings_in_patients_with_inner_ear_lesions_as_detected_by_magnetic_resonance_imaging_/5471224
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cho, Jiwon; Cheon, Hanjae; Park, Jung Hye; Lee, Hyo-Jeong; Kim, Hyung-Jong; Geun Choi, Hyo; et al. (2017). Demographic findings in patients with inner ear lesions as detected by magnetic resonance imaging.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic findings in patients with inner ear lesions as detected by magnetic resonance imaging.
- DOI：10.1371/journal.pone.0186038.t002
- 发布日期：2017-10-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_findings_in_patients_with_inner_ear_lesions_as_detected_by_magnetic_resonance_imaging_/5471224
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9461056"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic findings in patients with inner ear lesions as detected by magnetic resonance imaging.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0186038.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_findings_in_patients_with_inner_ear_lesions_as_detected_by_magnetic_resonance_imaging_/5471224）。
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