基于自我评估的听力障碍分类数据集
该数据集包含正常和听力障碍人群的自我评估问卷数据，用于听力障碍分类，支持机器学习模型训练，适用于临床和远程医疗。
基本信息
资源简介
基于自我评估的听力障碍分类数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 43.71 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Self-Assessment-Based Dataset for Hearing Impairment Classification》。源站首次发布：2025-05-06。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset captures self-reported communication difficulties among individuals from both normal and hearing-impaired populations. It is derived from responses to a standardized self-assessment questionnaire designed to evaluate hearing handicap severity in real-life communication scenarios. Each response is categorized into four levels of difficulty: "Most of the time" (>75%), "Sometimes" (25%–75%), "Seldom" (<25%), and "Not Applicable." The data encompasses a demographically diverse populatio…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集记录了正常人群和听力受损人群个体自我报告的沟通困难。它源自对一份标准化自评问卷的回答，该问卷旨在评估现实生活交流场景中的听力障碍严重程度。每个回答被分为四个困难等级：“大多数时候”（>75%）、“有时”（25%–75%）、“很少”（<25
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 43.71 KB。数据集 DOI：10.17632/cvsyww3zxd.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cvsyww3zxd
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cvsyww3zxd
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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