使用听觉诱发电位预测不同程度外毛细胞功能障碍小鼠的耳蜗突触病变

包含小鼠耳蜗突触计数和听觉诱发电位测量,用于预测外毛细胞功能障碍下的耳蜗突触病变。

Oregon Health & Science UniversityOregon Health & Science University
Zenodo
2026-01-13 更新
浏览 36
表格分类耳蜗突触病变听觉诱发电位
Predicting cochlear synaptopathy in mice with varying degrees of outer hair cell dysfunction using auditory evoked potentials

基本信息

模态
表格
大小
0.06 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-01-13
版本
3

资源简介

使用听觉诱发电位预测不同程度外毛细胞功能障碍小鼠的耳蜗突触病变

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predicting cochlear synaptopathy in mice with varying degrees of outer hair cell dysfunction using auditory evoked potentials》。项目资助方:Mouse, Man, and Machine: Combining Model Systems to Develop a Biomarker for Cochlear Deafferentation in Humans。源站首次发布:2025-11-12。

【数据内容】

源站原始描述:An example Jupyter notebook is included to demonstrate how to generate predictions using the cross-validation approach described in the companion work. The notebook is also available to view in HTML format if Jupyter is not available. Data includes: Synapse counts for all frequencies (synapses.csv) DPOAE and ABR thresholds for all frequencies (thresholds.csv) The DPOAE, ABR, and EFR measures used in the synapse prediction algorithms for 16 and 32 kHz (measures.csv) The harmonics used for the syn…

文件 prediction example.ipynb 为 JSON 结构(顶层键:cells、metadata、nbformat、nbformat_minor)。

主表 synapses.csv 含 6 列、样本前 388 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 8 个,合计 64.74 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.17593142。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/17593142

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-01-13,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17593142

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数据集大小约 60.0 MB。

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