1977年全国健康访谈调查：听力补充数据集
1977年美国全国健康访谈调查的听力补充数据，包含听力问题、辅助器具使用、听力灵敏度及医疗救治等信息，采用结构化调查表格。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-08
资源简介
健康访谈调查（Health Interview Survey, HIS）的基本宗旨是获取有关疾病的发生规模与分布情况、疾病所导致的残疾与慢性损伤后果，以及民众所接受的各类医疗服务类型的相关信息。1977年听力补充数据集包含核心个人文件（core Person File）中的变量（详见《1977年健康访谈调查[ICPSR 7839]》），涵盖性别、年龄、种族、婚姻状况、退伍军人身份、受教育程度、收入水平、行业与职业编码以及活动受限情况。本补充模块独有的变量则涉及听力障碍、听力辅助器具使用情况、听力灵敏度、急慢性病症、活动受限情况、医疗救治、手术、住院治疗与用药情况。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.icpsr.umich.edu/web/NACDA/studies/9228/versions/V2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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