听觉技能测试2

用于评估儿童听觉技能的AI诊断工具数据集,基于文本分类将父母输入转换为临床类别。

aarnowaarnow
Hugging Face
2023-12-13 更新
浏览 4
文本听力损失文本分类

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2023-12-13

资源简介

该数据集用于构建AI驱动的诊断工具,评估儿童的听觉技能并推荐资源和疗法。主要用户为听力损失儿童的父母,也可用于语言病理学家和早期干预从业者。数据为父母输入的自由文本,通过NLP文本分类模型转换为四个临床类别,并根据分类结果推荐疗法。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/aarnow/auditory-skills-test2

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aarnow/auditory-skills-test2")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/aarnow/auditory-skills-test2

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/aarnow/auditory-skills-test2

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