甲状腺疾病UCI数据集
该表格数据可用于Graves病相关甲状腺功能异常的基础分类建模，包含TSH、T3/T4等变量和诊断标签。
基本信息
资源简介
甲状腺疾病UCI数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：# From Garavan Institute # Documentation: as given by Ross Quinlan # 6 databases from the Garavan Institute in Sydney, Australia # Approximately the following for each database: ** 2800 training (data) instances and 972 test instances ** Plenty of missing data ** 29 or so attributes, either Boolean or continuously-valued # 2 additional databases, also from Ross Quinlan, are also here ** Hypothyroid.data and sick-euthyroid.data ** Quinlan believes that these databases have been corrupted ** Their…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/102/thyroid+disease
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/102/thyroid+disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
UCI整理的甲状腺功能检测表格数据，含多种甲状腺疾病分类变量。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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