新生儿格雷夫斯病数据集
该数据集以表格形式记录了12例需要抗甲状腺治疗的新生儿格雷夫斯病病例的临床特征和甲状腺功能数据，包括症状及甲状腺功能指标，数据模态为临床表格数据，主要用于新生儿内分泌疾病的临床研究、特征分析与治疗评估。
基本信息
资源简介
新生儿格雷夫斯病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Neonatal Graves'' Disease》。源站首次发布：2024-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：Supplement table to "Clinical Features of Neonatal Graves'' Disease as Revealed by 12 Cases Requiring Antithyroid Therapy."Symptoms and thyroid function data at the start of treatment for each case are illustrated
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 125.45 KB。数据集 DOI：10.17632/cbhrfbj3tj.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cbhrfbj3tj
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cbhrfbj3tj
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于《Clinical Features of Neonatal Graves’’ Disease as Revealed by 12 Cases Requiring Antithyroid Therapy》的补充表格，提供了12例需要抗甲状腺治疗的新生儿格雷夫斯病病例的临床特征和甲状腺功能数据，具体包括每位病例在治疗开始时的症状表现及甲状腺功能指标。数据集以表格形式呈现，数据来源于临床病例记录，主要用于新生儿内分泌疾病研究、临床特征分析以及治疗策略评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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