肥胖相关因素与Graves眼病关系研究数据集
该数据集包含84名Graves病患者的临床队列数据，涵盖肥胖相关指标（如BMI、空腹胰岛素、HOMA-IR）、甲状腺功能参数、眼部评估结果等多模态临床表格信息，主要用于研究肥胖相关代谢因素与Graves眼病之间的关联，支持内分泌代谢疾病和自身免疫并发症的横断面分析。
基本信息
资源简介
肥胖相关因素与Graves眼病关系研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The Relationship between Obesity-Related Factors and Graves'' Orbitopathy》。
【数据内容】
源站原始描述：Background/Objectives: The aim of this study was to investigate whether there are relationships between obesity-related factors including body mass index (BMI), diabetes or prediabetes, hyperlipidemia, fasting plasma glucose, fasting plasma insulin, homeostasis model assessment-estimated insulin resistance (HOMA-IR), and high sensitive C-reactive protein (hs-CRP) and Gravesâ orbitopathy (GO). Subjects/Methods: Eighty-four patients with Gravesâ disease (GD) (42 without GO and 42 with GO) were…
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:00bae98d0b91f81cc2d580cf302f742c5f036c407be6e071136aa17b71fe8908
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项横断面队列研究，旨在探讨肥胖相关因素（如身体质量指数、糖尿病或糖尿病前期、高脂血症、空腹血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数及超敏C反应蛋白）与Graves眼病之间的关联。数据来自84名Graves病患者（42名无眼病，42名有眼病），包含人口统计学信息、病史、实验室指标（如甲状腺激素、促甲状腺激素受体抗体、空腹血糖和胰岛素、超敏C反应蛋白）以及眼部状况评估（采用NOSPECS分级和临床活动评分）。数据通过临床记录和检查收集，主要用于内分泌学、眼科及代谢疾病研究，特别是肥胖与自身免疫性甲状腺疾病并发症的关系分析。
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