NIH ChestX-ray14胸片数据
该数据集可作为异物吸入胸片算法的外部预训练资源，支持肺不张、浸润和胸部异常分类模型。
基本信息
模态
图像
大小
45.08 GB
数据量
112120
任务类型
分类
创建/更新时间
2017-01-01
资源简介
美国NIH发布的大规模胸片图像数据，包含14类胸部疾病标签。
下载信息
注册下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("nih-chest-xrays/data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nih-chest-xrays/data
unzip data.zip -d data/
数据说明
美国NIH发布的大规模胸片图像数据，包含14类胸部疾病标签。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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