面瘫多模态神经影像数据集
该数据集包含53名面瘫患者的多模态神经影像数据，涵盖高分辨率T1加权结构MRI、静息态功能MRI、扩散张量成像和动脉自旋标记MRI等多种模态，数据来源于中日友好医院并使用3.0特斯拉扫描仪采集，已进行隐私匿名化处理并符合BIDS规范，主要用于面瘫神经机制研究、脑区差异分析以及多模态脑成像在神经科学领域的科研与教育训练。
创建时间2023-09-02
更新时间2023-12-21
原始链接
https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8a5daf8ddc334919b220c9bba51c9c63
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资源简介
该数据集是一项研究的一部分，旨在探究健康对照（HC）、Meige综合征（MS）患者和面瘫（FP）患者之间脑区差异，为理解Meige综合征和面瘫的神经机制提供线索。数据集包含53名右利手面瘫患者（35名女性；年龄7-85岁，平均43.60岁，标准差16.20）的多模态神经影像数据。数据采集于中日友好医院神经外科，使用3.0特斯拉扫描仪（GE MR 750）获取，包括高分辨率T1加权结构MRI（sMRI）、静息态功能MRI（fMRI）、扩散张量成像（DTI）和动脉自旋标记（ASL）MRI序列。数据已通过面部掩码工具进行隐私匿名化处理，并包含基于mri_qc工具生成的数据质量报告，所有数据结构符合BIDS规范。该数据集适用于人脑科学的研究与教育训练，尤其在面瘫神经影像学和多模态脑成像分析方向具有应用价值。
提供机构：Ji-Xin Luan; Ao-Cai Yang; China-Japan Friendship Hospital; State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; Xi-Nian Zuo
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