TONES数据集
TONES数据集是一个包含经眶神经内镜入路修复眶部脑膨出相关临床数据的医学研究数据集，其数据模态主要包括手术影像资料、临床表格记录和患者特征信息，主要用于神经外科手术技术研究、眶部脑膨出治疗方案的优化以及微创神经内镜手术的临床效果评估，为相关领域的医学研究提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
TONES数据集
【一句话概览】
TONES 数据集收录 1 个文件，合计大小 127.2 MB，源站标题为 TONES，原始描述为经眶神经内镜入路修复眶内脑膨出（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TONES》。源站首次发布：2021-03-09。
【数据内容】
源站原始描述：Transorbital neuroendoscopic approach for repair of orbital encephalocele
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：经眶神经内镜入路修复眶内脑膨出
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 127.18 MB。数据集 DOI：10.17632/zrs3krsg6z.3。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/zrs3krsg6z
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/zrs3krsg6z
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
TONES数据集是一个专注于经眶神经内镜入路修复眶部脑膨出的医学研究数据集。该数据集包含与经眶神经内镜手术相关的临床数据，可能涉及手术影像资料、患者临床特征、手术操作记录及治疗效果评估等信息。数据来源于Mendeley Data公开平台，通过临床病例收集和医学影像处理构建而成。该数据集主要用于神经外科手术技术研究、眶部脑膨出治疗方案的优化以及微创神经内镜手术的临床效果评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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