CF直肠上皮表达数据
该数据集覆盖CF肠道上皮表型，可用于研究CFTR缺陷在非肺组织中的表达改变和系统性通路影响。
基本信息
资源简介
CF直肠上皮表达数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene expression in rectal epithelia of cystic fibrosis patients》。源站首次发布：Apr 06 200。
【数据内容】
源站原始描述：Gene expression profiles were recorded from rectal suction specimens of Cystic Fibrosis (CF) patients, carrying the CF-specific D508 mutated CFTR-allele. These profiles were compared with gene expression profiles from rectal suction specimens of non-CF subjects (control)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL96、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE15568
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 27 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE15568
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
囊性纤维化患者与对照直肠上皮组织表达芯片数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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