UltraSuite-Cleft-Audio 数据集
该数据集是一个包含音频和字符串模态的唇腭裂语音数据集，涵盖音频、提示、年龄及说话者等特征，共1441个样本，主要用于唇腭裂语音分析、病理语音识别以及相关临床辅助诊断技术的研究与开发。
基本信息
资源简介
UltraSuite-Cleft-Audio 数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MagicLuke/UltraSuite-Cleft-Audio》。源站首次发布：2024-11-30。
【数据结构与技术规格】
文件数 205 个，合计 4.65 GB。
【主题与分类】
主题标签：license:mit、size_categories:1K<n<10K、format:parquet、modality:audio、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/MagicLuke/UltraSuite-Cleft-Audio
使用许可：mit。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-02-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MagicLuke/UltraSuite-Cleft-Audio")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MagicLuke/UltraSuite-Cleft-Audio
数据说明
该数据集是一个专门针对唇腭裂语音的音频数据集，包含音频、提示、年龄和说话者等特征，数据类型主要为音频和字符串。数据集分为训练集，包含1441个样本，总大小约660MB。数据来源于唇腭裂患者的语音采集，主要用于唇腭裂语音分析、语音识别、病理语音研究以及相关辅助诊断技术的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/MagicLuke/UltraSuite-Cleft-Audio
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