PREVED研究
2016年美国纽约一家医院急诊科因头晕/眩晕就诊患者的医疗记录数据集。
基本信息
资源简介
PREVED研究
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的文本数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PREVED STUDY》。
【数据内容】
源站原始描述：This data was collected by reviewing medical records of all patients who visited the emergency department (ED) of NYC Health + Hospitals/Jacobi, a municipal hospital in the Bronx, NY, USA with a chief complaint of dizziness and/or vertigo from January 1st, 2016 to December 31st, 2016
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据是通过查阅2016年1月1日至2016年12月31日期间所有因主诉为头晕和/或眩晕而到美国纽约州布朗克斯市市立医院NYC Health + Hospitals/Jacobi急诊科（ED）就诊的患者的医疗记录收集的。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:2e2b2b5467213bdde08f0d3f02d9ef568dbeaa5a4322d5662547d13889d2e573
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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