Mini BESTest在布宜诺斯艾利斯自治市平衡障碍中的跨文化适应与效度:验证研究方案
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Mini BESTest平衡评估量表在阿根廷西班牙语中的跨文化适应及其在布宜诺斯艾利斯自治市外周前庭障碍患者中的效度研究

基本信息
资源简介
Mini BESTest在布宜诺斯艾利斯自治市平衡障碍中的跨文化适应与效度:验证研究方案
该数据集对应的研究方案聚焦于Mini BESTest平衡评估量表在阿根廷西班牙语环境中的跨文化适应,并计划在布宜诺斯艾利斯自治市的外周前庭障碍患者中开展效度研究。研究涉及的条件包括前庭疾病与外周前庭障碍,属于耳鼻咽喉疾病领域的平衡问题方向。数据集来源于clinicaltrials.gov,主题标签为Vestibular Disease与Peripheral Vestibular Disorder。整体而言,该数据集记录了一项针对特定平衡评估工具在特定语言与临床人群中适用性的验证研究方案,旨在为阿根廷西班牙语使用者的平衡功能评估提供方法学基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注平衡障碍的临床评估问题。Mini BESTest是一种平衡评估量表,原版并非阿根廷西班牙语版本。研究目标是在布宜诺斯艾利斯自治市开展该量表的跨文化适应工作,将其转化为阿根廷西班牙语版本,并进一步研究其在外周前庭障碍患者中的效度。研究涉及的条件为前庭疾病与外周前庭障碍,属于耳鼻咽喉疾病中的平衡问题范畴。数据集来源于clinicaltrials.gov,主题标签包括Vestibular Disease和Peripheral Vestibular Disorder。该研究方案的设计意图在于解决量表在不同语言和文化环境中的适用性问题,为后续临床使用提供经过文化调适和效度验证的评估工具。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项验证研究方案展开,核心主题为Mini BESTest平衡评估量表的跨文化适应与效度研究。具体而言,研究方案涉及将Mini BESTest量表跨文化适应为阿根廷西班牙语,并计划在布宜诺斯艾利斯自治市的外周前庭障碍患者中研究其效度。数据集的主题标签为Vestibular Disease和Peripheral Vestibular Disorder,对应前庭疾病与外周前庭障碍。关于数据集的具体样本量、受试者人口学信息、评估时间点、统计分析方法、量表条目细节、研究周期、招募标准等具体数据内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述指出,研究目的是对Mini BESTest这一平衡评估量表进行阿根廷西班牙语的跨文化适应,并在布宜诺斯艾利斯自治市的外周前庭障碍患者中研究其效度。研究涉及的条件为Vestibular Disease和Peripheral Vestibular Disorder。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、采集人员、数据录入流程、质量控制措施等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注平衡障碍评估工具跨文化适应与效度验证的研究场景。具体而言,可应用于前庭疾病和外周前庭障碍患者的平衡功能评估研究,尤其是针对阿根廷西班牙语人群的临床或研究方法学探讨。由于研究聚焦于Mini BESTest量表的跨文化适应,该数据集也可能为其他语言或文化环境下类似平衡评估工具的调适与验证提供参考框架。关于该数据集在临床实践、康复评估、流行病学调查或其他具体场景中的直接应用方式,源站未提供。
【使用方法】
该数据集记录的是研究方案,关于如何使用该数据集中的具体数据、是否包含原始数据或仅包含方案描述、数据访问方式、数据格式、是否附带量表全文或评分指南等,源站未提供。因此,无法依据现有信息说明具体的使用步骤或操作流程。
【质量与限制】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于研究方案层面的记录。关于研究方案的实际执行质量、样本代表性、数据完整性、偏倚控制、统计效力、跨文化适应过程的严谨性、效度验证的具体结果等,源站未提供。此外,该数据集仅涉及布宜诺斯艾利斯自治市的外周前庭障碍患者,其结论能否推广至其他地区或其他类型平衡障碍人群,源站未提供相关信息。由于缺乏具体数据和质量指标,无法对数据集的质量与限制做出进一步判断。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策、知识产权归属等具体信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05522530
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:前庭疾病、外周前庭障碍。本研究的目的是将Mini BESTest(一种平衡评估量表)进行跨文化适应,使其适用于阿根廷西班牙语,并研究其在布宜诺斯艾利斯自治市外周前庭障碍患者中的验证情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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