Kvasir-SEG胃肠息肉分割数据集
Kvasir-SEG是消化道内镜分割常用基准，可用于气道消化道疾病场景中的内镜图像处理、黏膜病变定位和弱监督分割方法验证。
基本信息
资源简介
Kvasir-SEG胃肠息肉分割数据集
【一句话概览】
Kvasir SEG 是一个面向计算机辅助胃肠道疾病检测的分割息肉数据集，其原始描述为“Segmented Polyp Dataset for Computer Aided Gastrointestinal Disease Detection”，相关标签包括健康、分割与检测（来源 Simula Datasets）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Kvasir SEG》。
【数据内容】
源站原始描述：Segmented Polyp Dataset for Computer Aided Gastrointestinal Disease Detection
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于计算机辅助胃肠疾病检测的分段息肉数据集。
【主题与分类】
主题标签：health、segmentation、detection。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datasets.simula.no/kvasir-seg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datasets.simula.no/kvasir-seg/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.05 GB。
数据说明
包含胃肠内镜息肉图像及像素级掩膜，用于内镜息肉分割算法开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
