2013-2022年中国北京儿童腺样体切除术趋势
2013-2022年北京儿童腺样体切除术住院费用、住院时间等数据的趋势分析数据集。

基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-07
资源简介
该数据集包含2013-2022年北京地区14岁以下儿童腺样体切除术的住院费用、住院时间、手术方式(如低温等离子消融)及术后出血等临床数据,用于分析儿童腺样体切除术的十年趋势,评估医疗策略变化和成本控制。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_69edbe2c8e9942acbb810780e8129a08
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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