前庭神经鞘瘤合并数据集GSEA分析结果
该数据集整合了前庭神经鞘瘤的两个GEO转录组数据集，通过生物信息学分析识别出氧化应激相关差异表达基因和核心枢纽基因，包含基因表达、功能富集、蛋白质互作网络及免疫浸润分析等多模态数据，主要用于研究氧化应激在前庭神经鞘瘤发生发展中的分子机制，为探索肿瘤的潜在治疗靶点提供数据基础。
基本信息
资源简介
前庭神经鞘瘤合并数据集GSEA分析结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of GSEA for combined datasets.》。源站首次发布：2025-11-13。
【数据内容】
源站原始描述：Background Vestibular schwannoma (VS) is a benign tumor originating from Schwann cells, and its molecular pathogenesis remains poorly understood. Increasing evidence suggests oxidative stress (OS) plays a critical role in tumor development, but its involvement in VS is largely unexplored. Methods We analyzed two GEO transcriptomic datasets (GSE54934 and GSE56597) to identify oxidative stress-related differentially expressed genes (OSRDEGs). Functional enrichment, protein–protein interaction (PPI…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0336451.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Evolutionary Biology、Immunology。主题标签：identify oxidative stress、hub gene identification、protein &# 8211、enrichment analysis indicated、benign tumor originating、influencing immune responses、immune infiltration analyses、nine hub genes、tumor development、protein interaction。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Evolutionary Biology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_GSEA_for_combined_datasets_/30613007
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xue, Yubin; Wang, Mingyue; Ma, Hongwei (2025). Results of GSEA for combined datasets.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Results_of_GSEA_for_combined_datasets_/30613007
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是针对前庭神经鞘瘤（VS）分子机制研究的生物信息学分析结果，主要包含两个GEO转录组数据集（GSE54934和GSE56597）的整合分析数据。通过差异表达分析识别出15个氧化应激相关差异表达基因（OSRDEGs），并筛选出IL6、CYBB、CAV1等9个核心枢纽基因。数据集还包含功能富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络构建、免疫浸润分析等结果，揭示了这些基因在细胞凋亡、活性氧调控和免疫相关通路中的作用。该数据集主要用于探索氧化应激在前庭神经鞘瘤发生发展中的分子机制，为肿瘤的分子基础研究和潜在治疗靶点发现提供数据支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
