前庭神经鞘瘤灌注加权成像:囊性状态与肿瘤大小对灌注特征的影响

该数据集是一个医学影像数据集,包含20例散发性前庭神经鞘瘤患者的灌注加权成像参数,如Ktrans、Ve、Kep和rCBV,数据模态为医学影像参数和临床表格。其主要用途是研究肿瘤的囊性状态和大小对灌注特征的影响,应用于神经肿瘤学和影像分析领域,以探索前庭神经鞘瘤的生物学行为并为临床诊断和治疗提供参考。

Figshare
2023-03-01 更新
浏览 12
前庭神经鞘瘤灌注分析医学影像参数相关性

基本信息

创建/更新时间
2023-03-01

资源简介

该数据集是一项关于前庭神经鞘瘤(VS)的灌注成像研究,旨在探索肿瘤的灌注特征及其影响因素。数据集包含了20例散发性前庭神经鞘瘤患者的灌注加权成像参数,具体包括血管外细胞外间隙(EES)相关参数——血管与EES之间的容积转移常数(Ktrans)、单位组织体积的EES容积(Ve)以及EES与血浆之间的速率转移常数(Kep),以及相对脑血容量(rCBV)。数据通过医学影像计算获得,并与肿瘤大小(小型与大型)及结构(实性、囊性或异质性)进行相关性分析。研究发现,Ktrans、Ve和Kep在所有肿瘤中均可测量,而rCBV仅在大肿瘤中可测;Ktrans与rCBV呈正相关,Ve与Kep呈负相关,且在实性VS中Ktrans与Ve呈正相关。该数据集主要应用于神经肿瘤学、医学影像分析和临床研究领域,用于评估前庭神经鞘瘤的灌注特征,为肿瘤生物学行为和治疗策略提供影像学依据。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Perfusion-weighted_imaging_in_vestibular_schwannoma_the_influence_that_cystic_status_and_tumor_size_have_on_perfusion_profiles/22785472

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Perfusion-weighted_imaging_in_vestibular_schwannoma_the_influence_that_cystic_status_and_tumor_size_have_on_perfusion_profiles/22785472

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一项关于前庭神经鞘瘤(VS)的灌注成像研究,旨在探索肿瘤的灌注特征及其影响因素。数据集包含了20例散发性前庭神经鞘瘤患者的灌注加权成像参数,具体包括血管外细胞外间隙(EES)相关参数——血管与EES之间的容积转移常数(Ktrans)、单位组织体积的EES容积(Ve)以及EES与血浆之间的速率转移常数(Kep),以及相对脑血容量(rCBV)。数据通过医学影像计算获得,并与肿瘤大小(小型与大型)及结构(实性、囊性或异质性)进行相关性分析。研究发现,Ktrans、Ve和Kep在所有肿瘤中均可测量,而rCBV仅在大肿瘤中可测;Ktrans与rCBV呈正相关,Ve与Kep呈负相关,且在实性VS中Ktrans与Ve呈正相关。该数据集主要应用于神经肿瘤学、医学影像分析和临床研究领域,用于评估前庭神经鞘瘤的灌注特征,为肿瘤生物学行为和治疗策略提供影像学依据。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 听神经瘤(前庭神经鞘瘤) 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案