纵向听神经瘤数据集

该数据集是一个专注于听神经瘤的纵向医学影像数据集,主要包含来自226名患者的对比增强T1加权和T2加权MRI扫描图像,其中大部分T1CE图像已进行肿瘤区域标注。数据模态为医学影像(MRI),来源于英国多中心临床采集,并通过深度学习框架进行整合与质量优化。该数据集主要用于听神经瘤的影像分析、肿瘤生长轨迹研究、深度学习分割模型训练,以及辅助临床诊疗决策支持。

伦敦大学国王学院生物医学工程与影像科学学院,伦敦大学国王学院医院NHS基金会信托,利物浦沃尔顿中心NHS基金会信托
arXiv
2025-11-01 更新
医学影像深度学习
创建时间2025-11-01
更新时间2025-11-01
原始链接

https://doi.org/10.7937/bq0z-xa62

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集是一个用于听神经瘤研究的纵向医学影像数据集,包含来自英国东南部超过15个医疗机构的226名单侧散发性听神经瘤患者的MRI扫描数据。数据集包含184名患者的534张纵向对比增强T1加权(T1CE)扫描图像,其中肿瘤区域已被标注,此外还包括6名患者的未标注T2加权扫描图像。数据通过一个基于深度学习的迭代分割与质量改进框架构建,并整合了多中心数据源。该数据集主要应用于医学影像分析、肿瘤生长建模、深度学习算法开发以及听神经瘤的临床研究,现公开存储于癌症影像档案(TCIA)平台。

提供机构:伦敦大学国王学院生物医学工程与影像科学学院,伦敦大学国王学院医院NHS基金会信托,利物浦沃尔顿中心NHS基金会信托

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 听神经瘤(前庭神经鞘瘤) 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Longitudinal Vestibular Schwannoma Dataset