纵向听神经瘤数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7937/bq0z-xa62

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于听神经瘤研究的纵向医学影像数据集，包含来自英国东南部超过15个医疗机构的226名单侧散发性听神经瘤患者的MRI扫描数据。数据集包含184名患者的534张纵向对比增强T1加权（T1CE）扫描图像，其中肿瘤区域已被标注，此外还包括6名患者的未标注T2加权扫描图像。数据通过一个基于深度学习的迭代分割与质量改进框架构建，并整合了多中心数据源。该数据集主要应用于医学影像分析、肿瘤生长建模、深度学习算法开发以及听神经瘤的临床研究，现公开存储于癌症影像档案（TCIA）平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。