跨模态域适应挑战赛 2022 (crossMoDA)
该数据集是 crossMoDA 2022 挑战赛的官方数据集，包含多模态医学影像数据（如 MRI 图像），专注于前庭神经鞘瘤和耳蜗的自动分割任务，旨在通过跨模态域适应技术解决不同成像源之间的分布差异问题，适用于医学影像分析、算法评估和临床辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
跨模态域适应挑战赛 2022 (crossMoDA)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cross-Modality Domain Adaptation Challenge 2022 (crossMoDA)》。项目资助方：Wellcome Trust Centre for Surgical and Interventional Sciences。源站首次发布：2022-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：Official training and validation sets of crossMoDA 2022. All data will be made available online with a permissive non-commercial copyright-license ( CC BY-NC-SA 4.0 ), allowing for data to be shared, distributed and improved upon . If you use the data, please cite: 1. Shapey, J., Kujawa, A., Dorent, R., Wang, G., Bisdas, S., Dimitriadis, A., Grishchuck, D., Paddick, I., Kitchen, N., Bradford, R., Saeed, S., Ourselin, S., & Vercauteren, T. (2021). Segmentation of Vestibular Schwannoma from Magnet…
主表 infos_source_training.csv 含 4 列、样本前 211 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 9.02 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.6504722。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/6504722
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-05-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/6504721
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是 crossMoDA 2022 挑战赛的官方训练集和验证集，专注于跨模态域适应技术在前庭神经鞘瘤和耳蜗分割中的应用。数据集包含来自不同模态的医学影像数据，旨在通过域适应方法解决不同成像设备或协议间的分布差异问题。数据来源基于公开的医学影像标注数据集，并遵循非商业性的知识共享许可协议（CC BY-NC-SA 4.0），允许共享、分发和进一步改进。主要研究方向包括医学影像分割、域适应算法评估以及前庭神经鞘瘤的定量分析，适用于计算机视觉、医学图像处理和临床研究领域。
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