语音医疗切割小向量数据集
医疗语音特征向量数据集，包含约4.3万个样本，分为训练、测试、验证集，用于语音识别或分类任务。
基本信息
模态
音频
创建/更新时间
2024-05-30
资源简介
该数据集包含语音医疗场景下的特征向量，由Yettiesoft提供。数据为浮点序列（input_features）和整数标签（labels），共有训练集34092个样本、测试集4262个样本、验证集4262个样本。数据模态为音频特征向量，可用于语音识别、分类等任务。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Yettiesoft/voice_medical_cut_small_vector")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Yettiesoft/voice_medical_cut_small_vector
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Yettiesoft/voice_medical_cut_small_vector
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