Wish-QA-ASQA-Llama数据集

包含问答对和文本段落的问答数据集,共3460个训练样本。

ibm-researchibm-research
Hugging Face
2024-02-05 更新
浏览 2
文本问答文本

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2024-02-05

资源简介

该数据集包含问答对(question、answer)及相关文本段落(passage_1、passage_2、passage_3、text),用于问答任务。数据模态为文本,未指定具体疾病或场景,训练集共3460个样本。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/ibm-research/Wish-QA-ASQA-Llama

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ibm-research/Wish-QA-ASQA-Llama")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ibm-research/Wish-QA-ASQA-Llama

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/ibm-research/Wish-QA-ASQA-Llama

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