Spliceformer训练与评估数据集
Spliceformer模型训练与评估数据集，包含剪接位点预测、m6A/ADAR/RBP微调数据，适用于基因组学和RNA修饰研究。
基本信息
模态
基因组
大小
62.68 GB
创建/更新时间
2026-09-08
资源简介
该数据集用于Spliceformer模型的训练和评估，包括剪接位点预测、掩码核苷酸预训练以及m6A/ADAR/RBP微调任务。数据格式为HDF5和TSV，包含GENCODE和GTEx注释的剪接位点标签、m6A组织特异性序列、RBP eCLIP结合标签及ADAR编辑序列。适用于基因组学、剪接调控、RNA修饰和基因表达调控研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SaumyaGupta-99/spliceformer-data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/SaumyaGupta-99/spliceformer-data
完整数据卡：huggingface.co/datasets/SaumyaGupta-99/spliceformer-data
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