问题匹配数据集
一个由家庭医生标注的方向性数据集，用于评估医患对话中后续问题生成，判断问题B答案是否充分回答问题A。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-10-22
资源简介
该数据集由家庭医生标注，关注问题B的答案是否充分回答问题A，属于方向性数据集，用于评估增强患者-医生对话的后续问题生成方法。数据为文本形式，包含问答对及其匹配关系。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("PortalPal-AI/Question-Matching")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/PortalPal-AI/Question-Matching
完整数据卡：huggingface.co/datasets/PortalPal-AI/Question-Matching
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