PopQA 长尾随机子集评估数据集
包含400个问答样本，用于评估长尾知识问答能力的文本数据集。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-10-08
资源简介
该数据集包含400个问答样本，每个样本包括问题、答案列表、属性、维基标题、文档上下文等字段，用于评估模型在长尾知识上的问答能力。数据模态为文本，未明确标注疾病/场景，但根据用户确认视为医疗相关数据集。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Self-GRIT/popqa_long_tail_random_subsample_eval")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Self-GRIT/popqa_long_tail_random_subsample_eval
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Self-GRIT/popqa_long_tail_random_subsample_eval
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