患者反馈与情感分析数据集

包含患者反馈文本数据,用于情感分析和满意度评估,以提升服务质量。

SANAK.2000SANAK.2000
kaggle
2025-09-21 更新
浏览 26
文本患者满意度文本
Patient Feedback and Sentiment Analysis Dataset

基本信息

模态
文本
大小
0.000033403 GB
许可
MIT
创建/更新时间
2025-09-21
版本
v1

资源简介

患者反馈与情感分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Patient Feedback and Sentiment Analysis Dataset》。源站首次发布:2025-09-21。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset is a collection of patient feedback records, offering valuable insights into the healthcare experience. Sourced from various patient surveys and comment cards, it provides a rich foundation for analyzing patient satisfaction, identifying areas for improvement, and building predictive models for sentiment and service quality. The data is designed for a variety of tasks, including natural language processing (NLP), sentiment analysis, and performance analytics within a healthcare sett…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 33.40 KB。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/sanak2000/cleveland-clinic-patients-feedback

使用许可:MIT。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("sanak2000/cleveland-clinic-patients-feedback")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sanak2000/cleveland-clinic-patients-feedback
unzip cleveland-clinic-patients-feedback.zip -d cleveland-clinic-patients-feedback/

数据说明

该数据集包含患者反馈文本,用于分析患者满意度并提升服务质量,属于情感分析任务。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

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